SVNet External
高精度でありながらコンパクトな物体検知アルゴリズム。既に世界中で数百万台のレベル2～4のADAS・自動運転車両に導入されています。
SVNet Tools
アノテーション作業の約97%を自動化することにより、お客様は、コストを大幅に削減しながら、学習用データの処理能力を大幅に増やすことが出来ます。
会社概要
韓国の物体検知技術の専門家によって2014年に設立。当社の目標は、高精度で安全なADAS及び自動運転技術の普及に寄与することです。 当社のソリューションを搭載した車両が既に市場投入されており、更に数百万台の車両に間もなく採用される予定です。
- 実績
- パートナー
- 出資者
- 認証
最新ニュース
今後のイベント
StradVision will exhibit at the CEATEC 2020 Online. Visit our virtual booth to learn more about us.
StradVision will exhibit at the Autotech Council Science Fair this year. https://autotech.cvent.com/events/science-fair/event-summary-5b7e7a95520c42be904aed7f2e2be953.aspx
Kukhyun Cho, Platform engineer at StradVision is present “SVNet-SVM: SVM Running with Multiple SVNet Networks” at GTC 2020. https://www.nvidia.com/en-us/gtc/
拠点
- 米国
- 3003 N 1st St #234,
- San Jose CA 95134
- +1-650-223-4319
- Contact@stradvision.com
お問い合わせ
StradVision's perception technology enables vehicles to recognize images in and out of the car, bringing about the advent of self-driving for the masses.