SVNet

ディープラーニングベースの物体検知ソフトウェア

当社のSVNetは、14以上のプラットフォームに実装が可能でコンパクトな専用ネットワークです。ネットワークパラメータサイズ、必要なメモリ、及び消費電力を大幅に削減します。
また、SVNetアルゴリズムにはプロポーザルレイヤーがあり、非常にコンパクトなネットワークでありながら、悪気象条件下での物体、小さな物体、或いは遮蔽された物体などであっても、高精度に検知することが出来ます。

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ネットワーク比較

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ADAS及びドライバーモニタリング同時システム

1つのハードウェアとネットワーク(SVNet)で実現

コンパクトなDNNベースの物体検出

ネットワークパラメータ数:2M以下

高い検出精度

Faster R-CNN with VGGと同等

ターゲットプラットフォームへの完全な最適化

リアルタイム検出性能:20-30 FPS

モジュラーソリューション

お客様ハードウェア+当社ソフトウェア=完全に最適化されたADASユニット

お客様がADAS及び自動運転車に使用したい様々なハードウェアに、非常に短い時間で最適化されたSVNetを実装することが出来ます。

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アプリケーション

当社の特許取得済みのDNNであるSVNetは、自動車組み込みハードウェアでの商用利用に対する精度及び計算要件を満たす、業界で数少ない革新的なネットワークの1つです。

SVNet External

高精度でありながらコンパクトな物体検知アルゴリズム。既に世界中で数百万台のレベル2~4のADAS・自動運転車両に導入されています。

SVNet Tools

アノテーション作業の約97%を自動化することにより、お客様は、コストを大幅に削減しながら、学習用データの処理能力を大幅に増やすことが出来ます。

お問い合わせ


StradVision's perception technology enables vehicles to recognize images in and out of the car, bringing about the advent of self-driving for the masses.