SVNet

딥러닝 기반 객체 인식 소프트웨어

14개의 플랫폼을 지원하는 스트라드비젼의 SVNet은 컴팩트한 고유의 네트워크를 사용하며

네트워크 사이즈와 프레임 연산에 사용되는 리소스를 획기적으로 줄입니다.

또한 SVNet 알고리즘은 극한까지 최적화된 네트워크를 통하여 극악의 기상 조건, 작은 물체 또는 가려진 물체를 안정적으로 검출합니다.

  • 인증
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네트워크 비교

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동시 ADAS & 운전자 모니터링 시스템

하나의 하드웨어와 하나의 네트워크(SVNet)

컴팩트한 DNN 기반 객체 검출

네트워크 매개변수 : <2M

높은 탐지 정확도

VGG Faster R-CNN과 유사

타겟 플렛폼 완벽한 최적화

실시간 감지 성능 : 20-30 FPS

모듈 솔루션

고객 하드웨어 + 스트라드비젼 SVNet = 완전히 최적화된 ADAS

SVNet은 단시간 내에 ADAS 및 차량에 필요한 모든 하드웨어에 완벽하게 최적화됩니다.

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기능 예시

스트라드비젼의 특허 DNN인 SVNet은 자동차 임베디드 하드웨어의 상업적 사용에 대한 정확성과 계산 요건을 충족하는

업계에서 몇 안 되는 새로운 네트워크 중 하나입니다.

SVNet은 외부 인식, 그리고 AI 훈련과 주석을 자동화하는 도구를 다루는 두 가지 섹션에 적용할 수 있습니다.

SVNet External

레벨 2 ADAS부터 레벨 4 자율주행차에 적용되어 양산 다양한 하드웨어에서 고성능을 발휘하는 경량화 된 알고리즘

SVNet Tools

97%의 자동화로 데이터 관리 기능 대폭 강화 및 획기적 수익 개선

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StradVision's perception technology enables vehicles to recognize images in and out of the car, bringing about the advent of self-driving for the masses.