Bong-Nam Kang博士在ICCV2019会议上发表 -自动驾驶方面人脸识别的最新研究成果

人脸识别新技术将使汽车能够识别正在接近的人,解锁车门并启动汽车。

StradVision宣布其算法工程师Bong-Nam Kang博士将在国际计算机视觉大会(ICCV 2019)上发表其最新技术-AV面部识别研究成果。

在ICCV 2019大会前夕,活动组织者收到4,000多篇论文,Bong-Nam Kang博士的论文被组织机构所采纳并发表。‘StradVision’s Attentional Feature-Pair Relation Networks for Accurate Face Recognition’

Kang博士的研究重点是面部识别算法,该算法可检测人脸特征提供更准确的识别率。即使关闭汽车,摄像机仍然可以监视周围环境,在观察到车主正在靠近时打开车门并启动引擎。

StradVision首席执行官Junhwan Kim表示:“Kang博士对面部识别的研究是开创性的,对自动驾驶汽车的未来成功至关重要。我们StradVision团队很高兴他能在ICCV上发表他的最新研究成果,我们期待StradVision引领AV技术的发展。”

准确的面部识别通常很复杂,因为必须考虑多种因素,包括姿势,表情和照明等。 StradVision的Attentional Feature-pair Relation Network(AFRN),通过优先处理区域(如眼睛,鼻子和嘴巴)来提高面部识别的准确性,该技术可以嵌入在价格合理的小型硬件中。

Kang博士在韩国浦项科技大学获得博士学位,专注于深度学习和面部识别研究。在2019年初,其发表的论文“‘Hierarchical Feature-Pair Relation Networks for Face Recognition’,也被授予CVPR 2019最佳论文奖。

Kang博士表示:“我很高兴出现在ICCV 2019上,并向大家讲解这种自动驾驶创新技术。”

在ICCV学术会议上,Kang博士也向大家介绍了StradVision最新的视觉ADAS技术。

StradVision的SVNet软件(包括SVNet External,SVNet Internal和SVNet工具软件)可提供实时反馈,检测盲区中的障碍物并提醒驾驶员可能发生的事故。此外,即使在夜间或雨雪等恶劣天气情况下,也可感知其他车辆突然变更车道及车辆速度,从而防止碰撞。

SVNet的网络比起视觉感知软件市场上的其他公司更轻便,更强大,更兼容。在商业车对高精度和计算能力的要求下,StradVision的深度神经网络是满足客户要求为数不多的嵌入式软件。