SVNet

基于深度学习的视觉感知软件

StradVision SVNet 支持 14 个平台,使用紧凑的固有网络,大幅减少了网络参数尺寸和Frame 演算中所需要的资源。

此外,SVNet 算法通过高度优化的网络,在极其恶劣的气象条件下也能稳定检测出体积小或部分被遮挡的物体。

  • 认证
Group 1
Group 2

网络比较

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ADAS & DMS

一个硬件和一个网络(SVNet)

基于DNN算法的目标物体检测

网络参数:<2M

检测精度高

与 VGG Faster R-CNN 相似

完美优化目标平台

实时检测性能:20-30 FPS

模块解决方案

顾客的硬件 + StradVision SVNet = 完美的ADAS

SVNet 可在短时间内快速部署到客户指定的平台之上,来实现 ADAS等功能

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功能示例

StradVision 的专利 DNN-SVNet 满足车辆嵌入式硬件商业使用的正确性和计算条件,是行业中为数不多的全新网络之一。

SVNet 可应用于外部识别和AI自动化标记两个模块。

SVNet External

Light, modular, and powerful perception algorithm already deployed in millions around the world from level 2 to 4 automation.​

SVNet Tools

By automating 97% of data annotation, our clients can aggressively scale up their data management capabilities while drastically improving the bottom line.

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StradVision's perception technology enables vehicles to recognize images in and out of the car, bringing about the advent of self-driving for the masses.