自动驾驶视觉处理技术的创新者StradVision宣布，受邀在Startup Autobahn Selection Day（甄选日）上向汽车行业领导者们介绍StradVision视觉感知技术。
StradVision首席执行官Junhwan Kim将在德国汽车行业的巨头面前进行演讲，Kim将重点介绍StradVision在基于深度学习的视觉感知技术领域中的进展，并借此机会，向德国汽车制造商介绍SVNet创新技术应用到ADAS&AV上的好处，同时StradVision正在加速开发新技术，以确保这些先进安全技术的领先地位。
作为摄像头感知软件的行业领先者，StradVision在ADAS功能（例如AEB,BSD）中扮演着至关重要的角色。StradVision的技术基于其SVNet深度学习软件，该软件具有高水平的感知能力，包括：车道检测，交通信号灯和标志检测/识别，物体检测和可行驶空间检测等。
除演讲外，StradVision还将在Startup Autobahn活动中设立一个展台，以展示最新技术，包括：
· Pose estimation（人体姿势估计）
· Child & Gender Recognition（儿童 & 性别识别）
· Animal Detection（动物检测）
· Road Mark Detection（路标检测）
· Static Object Detection（静态物体检测）
StradVision的技术在全球L2级到L4级多个大规模量产项目中扮演着至关重要的角色。公司已获得“汽车行业软件过程改进和能力评估模型二级”（ASPICE）CL2国际认证以及中国的国标（GB）证书，无疑会更加加快量产的速度和质量。
StradVision的SVNet软件提供实时交互信息反馈，检测盲区中的障碍物并提醒驾驶员可能发生的危险。此外，即使在夜间或雨雪等恶劣天气情况下，也可感知其他车辆突然变更车道情况及车辆速度，从而防止碰撞。与商用汽车级系统（SoC）结合使用时，SVNet基于DNN的深度神经网络得到了全面优化，并可以与其所观看的世界进行实时交互。它提供了最小的延迟和功耗，可以进行正确的现实世界检测，跟踪, 分割分类，并将在2020年的多个量产项目中实施部署。