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基于AI的摄像头感知软件与Socionext的SoC设计与开发，将为全球汽车行业带来最先进的物体识别技术。

StradVision宣布与领先的SoC解决方案Socionext合作，将把StradVision基于深度学习的摄像头感知软件SVNet推向全球市场。通过此次合作，两家公司将向高级辅助驾驶系统（ADAS）和自动驾驶市场提供最先进的物体识别检查技术。

StradVision首席执行官金埈焕表示：“通过此次合作，集成Socionext的SoC，使车辆内的软件运行极为稳定。在Socionext的SoC上运行SVNet将是ADAS和AD市场最理想的解决方案，至关重要的一点是保证性能和安全性。“

StradVision的SVNet软件使车辆能够检测和识别道路上的物体。即使在恶劣的天气条件下，它的表现依旧良好，并且通过高速，准确地处理收集到的道路数据来防止交通事故。与竞争对手相比，SVNet轻小，运行所需的存储空间大大减少，并且功耗低。且可以针对任何硬件来进行定制。这些都得益于StradVision的专利和基于深度学习神经网络的支持。SVNet目前用于支持2级到4级别的高级辅助驾驶与自动驾驶量产项目中，并且预计在全球部署超过880万辆。

Socionext汽车事业部负责人KoichiYamashita表示：“Socionext在为各种车载应用提供大量定制SoC方面有着丰富的经验，并且提供高端的设计开发技术，包括小型化工艺和质量控制的支持。提供针对汽车摄像头优化的具有高精度的物体检测技术，例如SVNet软件可以检测车辆，行人，车道和可行使空间。未来市场中，预计将有显著增长，我们将积极利用StradVision的软件，旨在提供定制SoC,这些定制的SoC是客户差异化和竞争力的源泉。”