自2019年以来，StradVision已与瑞萨紧密合作,为ADAS和自动驾驶提供基于深度学习的物体识别解决方案。
2020年10月，StradVision基于AI的摄像头感知软件是高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）的领先创新者，已入选瑞萨电子瑞萨R-Car联盟活跃合作伙伴连续第二年。瑞萨选择合作伙伴的标准是基于其提供三种价值的能力：“开放”（采用开放系统打造灵活多样的开发环境）、“创新”（提供解决用户问题的先进技术与解决方案的能力）、“可信”（基于在汽车行业的良好记录，提出高可靠性系统设计建议的能力）。客户可访问该程序并通过认证公司的搜索系统轻松审查和确定最适合其应用、设备或需求及问题的最佳合作伙伴与解决方案。这将支持我们的用户努力推动PoC（概念验证）或系统开发，从而加快新产品上市速度。
“活跃合作伙伴计划”开放平台为系统开发人员创造了灵活多样的开发环境。用户可利用先进的技术与方案，解决和克服各自面对的开发挑战。瑞萨电子作为全球汽车半导体行业的领导者，拥有悠久的历史，为各种系统提供可靠和创新的汽车解决方案，并加强对联网汽车和ADAS的研发。
StradVision首席执行官Junhwan Kim表示“被选为瑞萨R-Car联盟活跃合作伙伴计划的成员，拉近了与汽车供应商合作的距离，成为该平台的一部分，StradVision无疑是加速汽车行业的ADAS技术发展的关键。”
汽车解决方案业务部副总裁Naoki Yoshida也表示：“正在讨论向全球客户提供采用SVNet算法的瑞萨SoC，我们期待与StradVision的持续合作。
StradVision的SVNet软件有面向前置摄像头（FFC）和环视（SVM）的基于深度学习摄像头的ADAS感知解决方案。算法将在瑞萨的R-Car H3，R-Car V2H，R-Car V3M和R-Car V3H SoC上运行。 StradVision创新的SVNet软件支持ADAS和自动驾驶车辆准确地检测和识别物体，例如其他车辆，车道，行人，动物，可行驶空间，交通标志和红绿灯，即使在恶劣天气条件或光线不足的情况下也能保持优秀的性能。
为了实现环视，SVNet的摄像头算法和基于深度学习的功能可与其他传感器（如LiDAR和RADAR）无缝兼容，以高速，精确地处理收集的道路数据。
SVNet的软件算法针对瑞萨电子的R-Car V3H和R-Car V3M（针对前置摄像头和环视系统进行了优化）而定制。这些SoC在低功耗和高功能安全性方面已建立了良好的信息。为了解决入门级至中级车辆的高功耗限制，StradVision的SVNet和瑞萨电子SoC的组合可实现高性能和低功耗。
与竞争对手相比，SVNet软件经过深度优化，运行所需的存储容量大大减少，并且功耗少。得益于StradVision的专利和尖端的深度神经网络支持软件，且可以针对任何硬件系统进行定制。