泊车-驾驶中压力最大的操作之一
我们都可以很容易地想象一个下班后平静的夜晚如何变成停车场的噩梦。事实上，我们大多数人都有一些不好的回忆，比如在停车场里闲逛，对把车停在错误的地方的人大发雷霆，或怀疑邻居关于我们保险杠上的划痕。
根据最近关于停车纠纷的研究，几乎五分之一的司机因停车位不足而感到压力，四分之一的司机经历过停车纠纷。更糟糕的是，有时我们会看到实际案例升级为暴力行为。
汽车尺寸越变越大
停车现在是司机每天头疼的问题，因为自1970年代以来，许多停车位的某些车辆的尺寸已经过大。
今天的汽车比以往任何时候都更加复杂。客户和政府日益增长的安全需求，需要更多的安全设备空间。此外，今天的汽车更具有娱乐功能，以保持客户的兴趣。所有这些设备在汽车中占据更多空间，并导致我们的车辆每年都变得更大。
将今天销售的汽车与50年前的同类汽车相比，它们总体增长了25%，其中一些增长了55%。消费者更喜欢SUV和CUV等大型汽车，目前这些汽车的销量占新车销量的70%以上。
自动驾驶汽车节省停车位
多伦多大学的研究表明，在不久的将来，自动驾驶汽车是解决停车位问题的一个最佳解决方案。
自动驾驶汽车将能够在停车前让驾驶员和乘客下车，因此他们自主执行靠近停车，几乎不需要打开车门的空间。此外，它们可以节省额外的停车空间，因为它们可以减少每辆车开出所需的空间。自动驾驶汽车还可以与周围的汽车进行通信，让路并驶出。
研究发现，为自动驾驶汽车设计的停车位可以比传统停车位多容纳62%的汽车。特别是为自动驾驶汽车设计的方形停车场最多可容纳87%的汽车，实现了空间利用的更大灵活性，因为汽车可以重新排列以容纳更多的车辆。
环视监控和自动泊车系统
环视监控为驾驶员提供视觉提示，让他们更加了解周围环境。将基于深度学习的视觉处理技术应用于该功能可以实现更复杂的服务，例如自动泊车辅助 (APA) 和自动代客泊车 (AVP)。
APA在驾驶员有无干预的情况下协助停车，AVP提供完整的代客泊车服务，车辆自动驶入停车位，然后在召唤时返回。
StradVision提供感知软件SVNet，汽车厂商可以将其添加到他们的环视系统中，以实现这些高级别的功能。SVNet以其计算能力低消耗的最大优势，为我们的客户和合作伙伴提供最高效的视觉处理解决方案。它可以轻松集成到嵌入式SoC等低成本和低性能处理器中，同时通过其成熟的深度学习技术为全球各种停车环境提供卓越的适应性。
兼容性和可扩展性是SVNet的其他优势。与超过14个平台兼容，并可根据客户要求高度定制。 SVNet可以通过集成多个摄像头或各种类型的传感器（如雷达和激光雷达）的输入来提供更强大的感知能力。
2021年，StradVision专注于SVM技术的研发提升，并计划与汽车厂商、汽车零部件供应商和芯片系统制造商合作，将这种SVM带入每个人的日常驾驶生活，引领最新的行业趋势。