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STRADVISION加速数字化创新,实现最佳人工智能学习资源管理
韩国首尔,2024年4月22日,汽车技术领域的领导者STRADVISION正在加强对数字创新的追求,以利用其现有资产简化人工智能学习资源的管理。
这项工作的核心是对核心资源(包括服务器、存储和网络)进行战略优化,旨在最大限度地提高成本效益。通过细致的资源优化,STRADVISION有望提高资源利用率,实现可扩展且高效的运营。
s这一数字化转型的关键要素是采用容器化,提供无缝的可扩展性和未来的云迁移。利用由SUSE的Rancher企业Kubernetes管理平台提供支持的尖端容器技术,STRADVISION彻底改变了GPU资源分配,确保按需动态分配给开发人员。这种方法不仅提高了GPU利用率,还为客户节省了大量成本。
强调速度的重要性,立即提供服务并根据客户需求定制解决方案。通过巧妙地管理集装箱,STRADVISION保证了稳定的服务,同时最大限度地减少了人员需求。
STRADVISION首席技术官Jack Sim表示:“高效的资源管理是推动数字化转型的关键。通过我们的创新举措,我们的目标不仅是提高成本管理和效率,还要在时间和服务质量方面为客户带来切实的好处 ”。