stradvision

• 3D認識ネットワークのアルゴリズム開発を支援し、3Dデータ処理の効率を最大化 

 

２０２５年１月16日— AIを基にする映像認識ソフトウェアSVNetを開発するスタートアップ、ストラドビジョン(CEO 金ジュナン)は、量産に向けた『SVNet 3D認識ネットワーク』のアルゴリズム開発を支援するための「データ管理ワークフロー（Data Management Workflow）」を構築し、CES®2025で顧客に公開したことを明らかにした。 

 

ストラドビジョンが独自に構築したこのデータ管理ワークフローは、データの収集から加工、ラベリング、費用精算までの全プロセスをクラウドインフラへと移行し、自動化および最適化を行うことで、データ品質の向上、運用効率の向上、コスト削減が可能である。 

 

自動運転および先進運転支援システム（ADAS）技術の開発において、3Dデータ処理の需要が急増している中、ストラドビジョンは従来の2Dビジョン中心のデータから、LiDARやマルチカメラデータを含む3Dデータへと拡張した。これにより、大量のデータを効率的に処理できる自動化されたデータ管理システムの必要性が高まり、データラベリングの品質向上とコスト削減を実現する革新的なソリューションが求められていた。 

 

この課題に対応するため、ストラドビジョンは以下の要素を含むデータ管理ワークフローを構築した。 

 

データ管理ワークフローの主な構成 

• STRADVISION Unified Recording Framework（SURF）による高品質データの収集 

• SURFを活用し、さまざまなセンサーデータを統合的に収集 

• データの品質を最大化 

• データパイプラインの自動化 

• KubernetesクラスタとAirflowを活用した拡張可能なシステム 

• 高度なアルゴリズムを支えるコンピューティングリソースの最適化 

• 大量データの処理を自動化し、効率的に管理 

• Webベースのラベリングツール（Labelit） 

• マルチチャンネルカメラおよび3Dデータを同時にラベリング可能なインターフェースを提供 

• ADAS製品群向けのオンラインラベリングに対応 

• ALT（Auto Labeling Tool）による高品質な事前ラベリング 

• ALAS（Auto Labeling Assistant Service）を活用したリアルタイム補正機能 

• ユーザーとの相互作用を通じた作業方向のガイド提供により、ラベリングエラー率を低減し、データ品質を向上 

• 費用精算および分析の自動化 

• WLS（Workload Logging Service）とWRS（Workload Replay Service）を活用し、ラベリング作業の分析および費用精算を自動化 

• 運用効率を向上 

 

このデータワークフローの導入により、同社ではデータ処理の速度と品質が向上し、外部では顧客企業の技術開発能力の強化に貢献している。特に、最近の顧客との協力事例では、ALAS（Auto Labeling Assistant Service）およびDeskewing（LiDARデータと映像データ間の位置情報補正）ソリューションが高く評価され、同社のデータ処理専門性と技術的優位性が証明された。顧客はこのワークフローを活用することで、短期間で高品質データを確保し、技術開発および性能向上に積極的に活用することが期待される。 

 

同社の金ジュナン代表は、「このデータ管理ワークフローは単なる効率改善を超え、自動運転技術の商用化に向けた重要な基盤を築くもの」と述べ、「今後も顧客企業との緊密な協力を通じて、グローバル市場をリードしていく」と強調した。