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韩国首尔，2025年2月24日，基于深度学习的视觉感知技术领导者STRADVISION发布了最新版STRADVISION市场情报报告（2025年2月），分析了CES 2025之后影响汽车行业的主要趋势。 

 

报告强调自动驾驶(AD)、软件定义汽车(SDV) 和基于云的解决方案是行业转型的驱动力。值得注意的是，自动驾驶出租车、行业特定的自动驾驶应用和人工智能驱动的自动驾驶系统的创新，有望重新定义移动性并加速各个行业的自动化。 

 

人工智能驱动的自动驾驶：自动驾驶出租车和行业应用的进步 

自动驾驶出租车的发展：通过多模态传感器融合提高可靠性 

自动驾驶出租车市场正在通过集成多模态传感器融合（结合激光雷达、雷达和摄像头技术）来提高安全性和可靠性，超越传统的纯摄像头系统。 

 

Mobileye、Waymo 和特斯拉等主要行业参与者在CES 2025上推出了独特的方法，包括复合人工智能系统(CAIS)和端到端人工智能(E2E AI)，以增强感知和决策能力。 

 

因此，自动驾驶出租车市场正在从北美扩展到日本、欧洲和东南亚，出现了具有成本效益的解决方案，特别是在人口稠密的城市地区和公共交通基础设施有限的地区。 

 

自动驾驶正在跨行业扩展 

自动驾驶技术正在从乘用车领域进军农业、建筑、物流和机场运营。 

 

约翰迪尔、久保田和奥什科什公司等公司正在利用人工智能驱动的自动化来完成重复性或危险性任务。基于人工智能的任务自动化正逐渐成为解决全球劳动力短缺问题并提高效率和安全性的关键解决方案。 

 

人工智能在自动驾驶创新中的作用 

人工智能仍然是自动驾驶进步的核心，生成式人工智能和视觉转换器(ViT)等技术彻底改变了决策。 

 

• 生成式人工智能将多模态数据（图像、视频和自然语言）集成到自动驾驶系统的感知、判断和控制过程中，从而实现更精确的实时决策。 

• 基于ViT的技术增强了物体识别和环境意识，提供更安全、更直观的自动驾驶体验。 
   

软件定义汽车 (SDV)：下一代车载体验 

车载软件生态系统正在从孤立系统转变为集成平台，将ADAS（高级驾驶辅助系统）和IVI（车载信息娱乐系统）融合在一起，实现无缝驾驶体验。 

 

在2025年CES上，宝马和大众推出了软件定义汽车 (SDV) 解决方案，推出了下一代数字驾驶舱和可定制界面。这些创新利用虚拟机管理程序操作系统，使ADAS和IVI应用程序能够在单个 SoC（片上系统）上运行，从而优化性能和效率。 

 

SDV的这种演变将汽车从固定功能的机器转变为动态、可升级的平台，可以不断适应用户需求。 

 

基于云的汽车解决方案：推动 AI、自动驾驶汽车和 SDV 向前发展 

云技术正在成为汽车创新的基石，实现云和边缘环境之间的无缝数据传输，同时促进AI和自动驾驶的基于云的开发。 

 

AWS、dSPACE、英特尔和高通等公司正在推出用于SDV、自动驾驶汽车和基于AI的用户体验的云驱动解决方案，加强与汽车制造商的合作伙伴关系。 

 

AWS的数据传输终端(DT2)技术是一项显著的突破，它通过将数据从测试车辆快速传输到云端来增强自动驾驶AI训练，从而提高系统学习和响应能力。 

 

云技术的进步将继续加速AI驱动的自动驾驶和SDV技术的采用，促进汽车制造商和技术公司之间更紧密的合作。 

 

STRADVISION对未来移动出行的承诺 

STRADVISION产品经理兼市场情报经理Alden Kim评论道： 

“CES 2025再次证明了自动驾驶的快速发展，尤其是人工智能驱动的L3级以上系统。STRADVISION致力于通过开发集成多模态传感器融合和高性能人工智能算法的下一代产品，保持在这一发展前沿，增强我们的全球竞争力。” 

 

有关市场报告的更多详细信息，请访问STRADVISION。