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ストラドビジョンMarket Intelligence Report: 自動運転、SDV、クラウド革新による自動車産業の新たなパラダイムの提示

2025.02.25

2025年2月25日 – AIベースの画像認識ソフトウェア「SVNet」を開発するスタートアップ、ストラドビジョン(代表:金ジュナン)は、CES2025後の自動車産業のトレンドを共有するため、『ストラドビジョン Market Intelligence Report』(2025年2月版)を発行した。 

 

このレポートによると、CES 2025では、自動運転(AD)、ソフトウェア定義車両(SDV)、クラウドベースのソリューションなど、自動車産業を牽引する最新技術が発表された。特に、ロボタクシー、産業別自動運転技術、AIベースの自動運転システムなど、多様なソリューションが注目されており、自動車産業の未来を再定義する重要な役割を果たすことが期待されている。 

 

AIを用いた自動運転(AD):ロボタクシーと新しいアプリケーション向けの高度な技術 

ロボタクシー向けのADソリューション 

ロボタクシー市場は、従来のカメラベースのシステムを超え、ライダー(LiDAR)、レーダー(RADAR)、カメラセンサーを統合したマルチモーダルセンサー融合技術を積極的に活用し、より高い信頼性と安全性を提供する方向へ進化している。 

 

モービルアイ、ウェイモ、テスラは、それぞれ複合AIシステム(Compound AI System, CAIS)やエンドツーエンドAI(End-to-End AI, E2E AI)アプローチを採用し、独自のロボタクシーソリューションを展開している。 

 

これらの技術は、北米市場にとどまらず、日本、ヨーロッパ、東南アジアへと拡大しており、都市部の高密度地域や公共交通インフラが不足している地域を中心に、経済的なロボタクシーソリューションが急速に導入される見込みである。 

 

多様な産業分野へ拡張する自動運転技術 

自動運転技術は、乗用車だけでなく、農業、建設、物流、空港運営などの特殊産業分野へも急速に広がっている。ジョンディア(John Deere)、クボタ(Kubota)、オシュコシュ・コーポレーション(Oshkosh Corporation)などの企業は、農業機械、建設機械、ラストマイル配送ロボットに自動運転技術を適用し、反復作業や高リスク作業の自動化を促進している。

 

特に、AIを活用した作業自動化は、世界的な労働力不足問題の解決に向けた重要な技術として注目されている。 

 

AI技術が主導する自動運転の革新 

自動運転の核心技術であるAIは、生成AI(Generative AI)やビジョントランスフォーマー(Vision Transformer, ViT)技術を活用して、さらなる高度化が進んでいます。生成AIは、自動運転システムの認知・判断・制御の全プロセスにおいて、マルチモーダルデータ(画像、動画、自然言語など)を統合し、より精度の高い意思決定を可能にする。 

 

一方、ViT技術は、物体認識や環境認識の精度を向上させ、より安全で直感的な自動運転体験を提供することが期待されている。 

 

ソフトウェア定義車両(SDV):統合ソリューションへ進化する車内体験 

車載ソフトウェア環境は、従来の個別システム中心から、ADAS(先進運転支援システム)とIVI(車載インフォテインメント)機能を統合する方向へ発展している。 

 

  • BMW、フォルクスワーゲンなどの主要自動車メーカーは、次世代デジタルコックピットとカスタマイズ可能なインターフェースを提供するSDVソリューションを発表した。 

  • ADASとIVIアプリケーションが単一のSoC(System-on-Chip)上で動作するよう、ハイパーバイザーOSシステムを導入し、より効率的な車載ソフトウェア環境の構築が進んでいる。 
     

このようなSDV技術の進化により、車両は単なる移動手段ではなく、ユーザーのニーズに応じて継続的に進化・アップグレード可能なプラットフォームへと変化している。 

 

クラウドベースの自動車ソリューション:AI、自動運転、SDVの革新的な環境の創出 

自動車産業におけるクラウド技術の役割がますます拡大し、クラウド-エッジ間のスムーズなデータ転送や、クラウドベースの開発環境構築が重要なトピックとなっている。 

 

  • AWS、dSPACE、インテル、クアルコムなどは、SDV、自動運転、AIベースのユーザー体験、仮想エンジニアリング向けのクラウドソリューションを発表し、自動車業界との協業を強化している。 

  • 特に、AWSのData Transfer Terminal(DT2)技術は、テスト車両からクラウドへのデータ高速転送を可能にし、自動運転AIの学習モデルをより効率的に改善するために活用されている。 
     

このようなクラウド環境の進化により、自動運転およびSDV技術の柔軟性と適用速度が向上し、自動車メーカーと技術企業の協業がさらに強化されることが期待される。 

 

ストラドビジョン Market Intelligence Report の見解 

ストラドビジョンのプロダクトマネージャー、キム・オルデン氏は、「CES 2025で確認されたように、自動運転技術はL3以上の高度な自動運転システムを中心に急速に発展しており、AIベースの技術開発が活発に進められている。」と「ストラドビジョンも市場の変化に対応し、マルチモーダルセンサー融合技術と高性能AIアルゴリズムを組み合わせた次世代製品を開発し、グローバル市場での競争力を強化していく予定である」述べた。 

 

詳細は、ストラドビジョン Market Intelligence Reportの完全版で確認できる。