stradvision

韩国首尔 – 2023年12月12日 – 基于深度学习的视觉感知技术的汽车行业先驱STRADVISION宣布，首席技术官Jack Sim提出了一项开创性的研究：“通过师生学习和冲刺实现高效深度学习开发” 及其在3D感知系统中的应用”，在Tech.AD USA 2023上举行。该活动于 2023 年 12 月 6 日至 8 日在密歇根州迪尔伯恩亨利酒店举行，重点关注“3 级到 X 级自动驾驶和自动驾驶汽车技术” 。

Sim 在演讲中展示了一种利用师生学习和冲刺的高效软件开发流程，可用于多种深度学习任务。 这种方法同时提高了准确性和速度，使产品开发时间显着缩短了 50%。

该流程已成功应用于 STRADVISION 增强现实产品 ImmersiView™ 的创建。 Sim 解释说，该方法解耦了任务之间的依赖关系，在冲刺中训练个体教师网络以提高准确性，并采用统一的学生网络进行同步任务学习。

Jack Sim表示：“为了在保持推理速度限制的同时优化准确性，STRADVISION在最初的冲刺中将神经架构搜索应用于学生网络，并随后在剩余的冲刺中修复了该架构。这种高效的流程使得第一个原型能够在三个月内创建出来，随后每月都会发布一致的软件。

该方法被进一步扩展，以解决构建多模态 3D 感知系统的挑战，展示其在训练期间处理不同传感器输入的适应性和有效性。 Jack Sim强调，这种方法确保了全面和准确的感知，体现了我们的开发流程在处理培训中的各种传感器输入方面的适应性和有效性。

Jack Sim 表示：“我们的研究强调了我们的方法在推进自主系统多模态感知领域的重要性，为汽车技术的未来铺平了道路。”

STRADVISION将继续引领基于深度学习的视觉感知技术，推动创新并为高效和自适应开发流程设定新标准。