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韩国首尔 - 2023年12月13日-基于深度学习的视觉感知技术的汽车行业先驱 STRADVISION 将在拉斯维加斯举办的CES® 2024上彻底改变ADAS格局。 该展示位于Westgate Hotel Hospitality Suite #28115，将于1月9日至12日向行业专业人士开放。
STRADVISION演讲的核心是推出下一代方法“3D感知网络”，这是自主系统的一次变革性飞跃。这项创新扩大了摄像头在高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)中的作用，提供了从感知到规划的全面解决方案。在深度学习的推动下，传统的感知-感知-规划-行动序列经历了关键的演变，实现了更微妙的2D到3D转换。
STRADVISION开发的3D感知网络代表了ADAS/AD领域的重大进步。这种创新方法在开发阶段利用了激光雷达传感器，但其与众不同之处在于它能够转变为强大且经济的替代方案，从而无需车载激光雷达系统。消除车载LiDAR必要性的战略决策体现了STRADVISION对尖端技术及其在ADAS/AD系统中的实际和经济应用的承诺。这种方法不仅降低了在车辆中实施ADAS/AD技术的总体成本，而且还增强了汽车行业自动驾驶功能的可扩展性和采用率。
主要内容:
- 更高的可扩展性：在深度学习的增加和后处理的减少的推动下，3D感知网络引入了无与伦比的可扩展性，从而使ARM资源使用量显着减少了30%。这项创新确保了跨各种SoC平台扩展的灵活性，无缝适应不同的硬件环境。它通过降低CPU使用率和提高神经处理单元(NPU)利用率（NPU用于ADAS功能，CPU用于更广泛的系统操作）来优化软件定义车辆 (SDV) 时代的效率。
- 降低复杂性：3D感知网络的实施将后处理代码的复杂性显着降低了50%，从而简化了集成和维护流程。
- 相机（视觉）角色的扩展：3D感知网络采用变革性方法，重新定义了相机在视觉领域的角色。它仅配备摄像头，其功能可与激光雷达相媲美，标志着视觉在自主系统中的作用实现了重大飞跃。
- 提高成本效率：3D感知网络不仅在可扩展性方面取得了进步并降低了复杂性，而且还显着提高了成本效率，使其成为寻求集成尖端ADAS/AD技术的OEM更具吸引力且经济上可行的选择进入他们的车辆
- 更高的准确性：这种创新的新一代方法可确保卓越的准确性，将检测错误显着减少 10%，并将检测稳定性显着提高 30%。这一重大改进不仅增强了 STRADVISION 系统在现实场景中的可靠性，而且使其成为在自动驾驶解决方案中寻求无与伦比的精度和可靠性的原始设备制造商的首选。
STRADVISION的尖端技术为您的车辆性能带来了更高的信心，为汽车行业的卓越树立了新的基准。
STRADVISION首席执行官Junhwan Kim表示：“我们参加CES 2024标志着我们致力于推动汽车领域的技术边界。3D感知网络和SVNet产品组合展示代表了STRADVISION的下一个重要里程碑。我们热切期待与思想的交流科技、汽车和人工智能领域的领导者。”
此次揭幕仪式是STRADVISION在过去一年中取得的非凡里程碑，包括SVNet自2019年以来累计产量达到150万台。公司将公布其雄心勃勃的2024年业务愿景，概述了IPO的道路。
有关 STRADVISION 的更多信息，请访问 stradvision.com。 如需媒体预订或咨询，请联系 eunhae.seo@stradvision.com。 业务咨询可发送至 contact@stradvision.com。
活动详情：
• 日期：2024年1月9日至12日
• 地点：Westgate Hotel Hospitality Suite #28115, Las Vegas, Nevada
