自動車の安全性の新時代を切り開き、次のレベルのADAS機能の実現のために協力
先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転車両向けの物体認識AIソフトウェア『SVNet』を提供するStradVision, Inc.（韓国ソウル市、CEO キム・ジュナン、以下、ストラドビジョン）は、2021年12月XX日、LGエレクトロニクスと提携し、世界の自動車業界向けにAR（拡張現実）ソリューションをベースにした、先進的なコックピット計器プラットフォームを開発することを発表しました。
ストラドビジョンとLGエレクトロニクスは、安全運転において業界をリードする性能、安定性、効率性を提供する、次世代拡張現実ソリューション開発のために緊密に協力しています。現在、多くの自動車メーカーが拡張現実ソリューション、特にAR-HUD（Augmented Reality Head-Up Display）の優位性に注目しており、幅広い車種に採用しようとしています。この最新技術は、ナビゲーションやADAS警告などの重要な道路情報をドライバーの視界に投影し、ドライバーが道路から目を離さず、また、進路上の物体の状態をリアルタイムに反映することで、周囲の状況を正確に認識できます。
ARベースの自動車コックピット計器のイメージ
■ストラドビジョンCEO キム・ジュナンのコメント
「LGエレクトロニクスはストラドビジョンの戦略的パートナーであり、次世代ARソリューションの開発を含め、最先端のADAS技術の開発において長年にわたり協力してきました。協力関係をさらに拡大し、より安全な道路環境のための最先端技術を開発し、新たなビジネスチャンスを発見できることを楽しみにしています」
■ストラドビジョンのARアプリケーション技術
ストラドビジョンの物体認識AIソフトウェア「SVNet」が提供するARアプリケーションのための技術は、以下のような認識機能によって、自動車のヘッドアップディスプレイやセンタースクリーンの視覚を向上させます。
デプスマップソリューション（Depth-map Solution）
高価でLiDAR機器の代わりに、カメラによって3次元空間の認識する技術。モノチャンネルカメラのみで対象物までの距離を高精度に測定することができます。
○セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）
車両のカメラで撮影した画像を、ディープラーニング技術によりピクセル単位で解析し、対象物を分類する技術です 。
●レーン検知（Lane Detection）
車線逸脱警報、車線維持システム、車線維持支援システム、車線中央維持支援など、ADASの必須機能のために、道路上のラインを認識する技術です。
■世界中で採用の物体認識AIソフトウェア『SVNet』
SVNetは、カメラ映像からディープラーニングによって検知する自動運転車両向けの物体認識AIソフトウェアです。自動運転レベル2・3のADAS機能、およびレベル4の自律走行をサポートします。
過酷な気象状況や周囲の明かりが乏しい場合でも、車両が他の車両や車線、歩行者、動物、空き地、交通標識、信号機などの対象物を正確に検出・識別できます。また、LiDARやRADARなどの複数のセンサーとの統合によってサラウンドビジョンシステムを構築し、自動駐車の支援も実現します。
SVNetは14種類以上のハードウェアプラットフォームに対応しており、特許取得済みの技術によってネットワークパラメータサイズや必要とする演算量、メモリ使用量を少なくしながら、高い物体検出・認識精度を実現します。製品特性に応じたチップ（SoC）への組み込みや、高価なセンサーをカメラに置き換えた利用が可能で、競合他社の製品と比較して、数分の一のコストでADASや量産自動車への提供を可能にしています。