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ストラドビジョン、AI学習資源管理を最適化するため ディジタル革新加速化

2024.04.23

 

  • コストのマネジメント、効率性を含めて時間・サービスの品質において実質的に、顧客が利益を享受することが目標

 

 

2024年4月23日— AIを基にする映像認識ソフトウェアSVNetを開発するスタートアップ、ストラドビジョン(CEO Junhwan Kim)が、AI学習資源の管理を最適化するためにディジタル革新を加速化する。

 

ディジタル革新の詳細は、コストにおける効率性の最大化を基本とし、顧客が時間、サービスの品質における実質的な利益を享受することが目標だ。ストラドビジョンは、戦略的にコンテナ化を採用した。今後、円滑な拡張とクラウドへのマイグレーションを考慮し、サーバー、ストレージ、ネットワークなど、重要な資源を最適化するつもりだ。

 

同社は、オープンソースコンテナシステムであるKubernetes管理プラットフォーム、SUSE Rancherをベースとする最先端コンテナ技術を活かして必要に応じて必要なコンピューティングリソースを割り当て、開発者がGPUを効率的に共有できるようにした。このアプローチにより、GPU活用率の上げと原価の下げができ、顧客に相当な費用削減を享受が可能になった。

 

早速のサービス提供、顧客のニーズに応じたソリューションの提供と共に、速度は重要なことだ。ストラドビジョンは、コンテナ技術の活用により、最小限の人数構成で顧客へ安定的なサービス提供ができる。

 

同社のCTOジャックSimは、「効率的な資源マネジメントは、ディジタル革新を推進するのに最も大事だ。」と「ストラドビジョンは、革新的なイニシアチブを用いてコストマネジメントおよび効率性を向上させるだけではなく、顧客が時間とサービス品質において実質的な利益を享受することを目標としている。」と語った。